Вы знакомы с искусственным интеллектом, даже если не знаете об этом!

Искусственный интеллект (ИИ) гениален, когда дело доходит до анализа данных. ИИ не останавливается на достигнутом. И постоянно “изучает” новые концепции. Этим занимается такая отрасль науки, как машинное обучение. А если эти технологии кажутся вам далекими от повседневной жизни, поспешим вас разубедить.

Как насчет личного пространства?

Каждый день мы сталкиваемся с теми или иными формами искусственного интеллекта. Например, вы набираете сообщение, и автозамена на смартфоне спешит подсказать, что писать дальше. Это машинное обучение (machine learning) узнает слова, которые вы постоянно употребляете! И если бы только дело ограничивалось нашим словарным запасом. Машины много чего знают о нашей жизни, интересах, общественной позиции и состоянии здоровья. 

Конечно, если вас беспокоит вопрос приватности, можно обеспечить беспрепятственную передачу данных с устройства в сеть. Например, в мануале ExpressVPN пишут, что при подключении к VPN трафик с гаджета поступает в Интернет через зашифрованный туннель. И данные не могут перехватить. 

В то же время, люди, знакомые с мерами кибербезопасности, знают, как защитить себя. Проблема же возникает, когда пользователь уверен, что, вопреки его воле, никто не сможет проследить за его активность. И если бы дело касалось только специальных трекеров, которые фиксируют нашу работу онлайн! Искусственный интеллект все время находится рядом с нами, и самое интересное, что порой мы об этом даже не подозреваем.

Как работают биометрические технологии

Возьмем, к примеру, распознавание лиц (face recognition). Эта технология появилась для аутентификации пользователя, чтобы, в случае кражи смартфона, злоумышленник не прочитал чужую информацию. Шло время, и технологией распознавания лиц стали пользоваться правоохранительные органы. В США даже был случай, когда система face recognition, установленная на стадионе во время матча, нашла в толпе преступника! 

С другой стороны, не все так просто. В 2020 году американскую компанию Clearview AI обвинили в том, что фирма собрала 3 млрд снимков с открытых платформ (Facebook, Flickr, Twitter) - и воспользовалась ими для создания приложения для распознавания лиц. Так что, выкладывая фотографии в сеть, мы не можем оставаться в уверенности, что эти данные не зафиксированы в каких-либо программах. 

Но машины, способные узнать нашу личность, не останавливаются на технологии face recognition. Распознавание голоса - еще одна система, которая всегда рядом с нами. А ведь мы сами часто скачиваем приложение и разрешаем доступ к микрофону. Именно так мы даем возможность машинам распознавать, кто и о чем говорит. 

Так, в прошлом году несколько музыкантов и общественных активистов выступили против планов Spotify. Что интересно, ресурс прислушался к их мнению и не выпустил технологию, созданную, чтобы делать музыкальные рекомендации, основываясь на распознавании голоса. Смысл в том, чтобы получить доступ к микрофону, проанализировать голос человека. И сделать вывод о том, кто говорит - мужчина или женщина. А также прояснить, сколько лет пользователю и какое у него настроение. На основании этого, можно посоветовать прослушать конкретную песню. Впрочем, после возражений уже упомянутых деятелей Spotify отказался от своего намерения, чтобы избежать обвинений в нарушении приватности. 

Загадка от Apple 

Наконец, давайте вспомним об автозамене на смартфоне - еще одна функция, призванная обеспечить наше удобство. Но не все так просто. Когда в 2019 году iOS 13 вышел на рынок, ценители айфонов отметили ухудшение качества автозамены при наборе текста. Телефон предлагал писать с заглавной буквы, когда это не требовалось. Слова, предложенные для замены, выпадали из контекста. А рекомендации на других языках и вовсе выглядели странно. 

В то же время, Apple внедрил серьезные меры, чтобы обеспечить приватность пользователей. В связи с этим пошли слухи, что, ограничив доступ к персональным данным юзеров, технологии Apple оказались не в состоянии правильно тренировать модели искусственного интеллекта. То есть чем выше приватность, тем хуже рекомендации, основанные на изучении клиента. При этом, Google якобы в большей степени анализирует информацию пользователей и предлагает более корректную автозамену. Так это или нет, известно разработчикам. А нам, простым пользователям, остается только догадываться о намерениях производителей.